Математикалық модельдің дәлдігін тексеру, қателіктерді бағалау ($R^2$, $MSE$), регрессиялық талдау және эксперименттік деректерді ғылыми интерпретациялау платформасы.
Математикалық модельді бағалаудың негізгі метрологиялық және статистикалық көрсеткіштері
Модельдің эксперименттік деректердің дисперсиясын қаншалықты түсіндіретінін көрсетеді. $R^2 \in [0, 1]$. Неғұрлым 1-ге жақын болса, модель соғұрлым дәл.
Модельдік мәндердің нақты бақыланған деректерден ауытқу квадратының орташа мәні. Қателіктерге жоғары айыппұл салады.
MSE-ден алынған квадрат түбір. Түпнұсқа өлшем бірлігінде қателікті тікелей физикалық/экономикалық түсіндіруге мүмкіндік береді.
Эксперименттік нүктелерге сәйкес келетін модель түрлерін салыстыру
Жарамды модельде қалдықтар нөл төңірегінде кездейсоқ таралуы тиіс
Сырғытпаларды өзгерту арқылы нақты уақытта $R^2$ және $MSE$ көрсеткіштерінің қалай өзгеретінін бақылаңыз.
Төмендегі түсініктерді олардың дұрыс анықтамаларымен сәйкестендіріңіз
Сұрақтардың дұрыс жауаптары әртүрлі нұсқаларға ($A, B, C, D$) теңдестіріліп шашыратылған.
Нәтижеңізді төмендегі көрсеткіштен қараңыз